Primeur in de computerwereld: AI-robot kan elitespelers verslaan in tafeltennis
Ace, een AI-gestuurde robot van het computerbedrijf Sony, heeft enkele topspelers in het tafeltennis verslagen in een speciale competitie. De robot won drie van de vijf sets. Volgens het bedrijf is de overwinning een belangrijke mijlpaal voor de ontwikkeling van slimme robotica.
Geen 'Marty Supreme'-achtige robot, maar een grote stalen arm ondersteund door meerdere camera’s: dat is Ace, de AI-robot van Sony die erin geslaagd is om een reeks wedstrijden te winnen van echte professionals. Op beelden is te zien hoe de robot razendsnel de ballen van de tegenstander opvangt en enkele slimme manoeuvres weet uit te voeren.
KIJK. Zo wint AI-robot Ace drie van de vijf tafeltenniswedstrijden
De speciale wedstrijd in Tokio maakte deel uit van een onderzoek van Sony. De onderzoekers publiceerden de resultaten daarvan deze woensdag in het wetenschappelijk vakblad Nature. “Voor zover wij weten, is dit het eerste zelfstandige computersysteem dat het in de echte wereld kan opnemen met tafeltennisspelers van eliteniveau”, schrijven de onderzoekers.
Speciale arm en 9 camera’s
Maar hoe krijg je een robot zover dat hij complexe handelingen uitvoert die nodig zijn bij een tafeltennismatch? Door een speciale robotarm te ontwerpen en veel slimme camera’s in te zetten, zo blijkt.
Ace omzeilt enkele lastige aspecten van tafeltennis door gebruik te maken van een grote stalen arm met acht soepele gewrichten. Die arm staat op een beweegbare basis. Zo hoeft de robot niet op twee benen te staan en kan hij snel zijn positie veranderen.
Wanneer ik een complexe manoeuvre deed, sloeg Ace met een even complexe manoeuvre terug
In plaats van met twee ogen volgt Ace de bal met maar liefst negen slimme camera’s. Die bekijken en scannen het hele traject van de bal en kunnen zo voorspellen waar hij zal neerkomen. Dat alles gebeurt in amper een fractie van een seconde.
Spelers onder de indruk
De spelers die het tegen Ace opnamen, waren van wereldniveau. Toch waren ze erg onder de indruk van wat de robot allemaal kon.
“Als ik een complexe draaimanoeuvre gebruikte, sloeg Ace de bal met een even complexe beweging terug. Dat maakt het heel lastig voor mij”, zegt Rui Takenaka, een elitespeelster, aan Reuters.
AI-onderzoekers gebruiken al langer spelletjes en sporten als testmateriaal om de behendigheid van robots te verbeteren. Denk bijvoorbeeld aan schaken of het Aziatische bordspel Go. Robots lijken trouwens alleen maar beter te worden. Onlangs verbrak een AI-robot nog het wereldrecord tijdens de halve marathon in Peking.
